宁波图书馆 

EN / CN
读者登录

读者登录
还没有证号?立即注册

走向自助具身智能[图]
创建时间:2026-05-19 11:25:55  |  点击:325  |  作者:张展庆

5月16日下午,欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初做客宁波图书馆天一讲堂。讲座结束后,金耀初接受媒体专访,围绕离身智能、具身智能与自主具身智能的迭代逻辑、技术瓶颈与产业前景展开深度解读,并结合宁波智能制造特色,为AI时代青年成长提供了独到建议。

e5dc7e5f-50e1-4489-bbfb-a1cf533835fb.jpg

金耀初指出,三者的核心区别在于AI从“被动学习”走向“主动进化”。离身智能即大众熟知的大模型,只有一颗独立的“大脑”,没有感知与行动器官,所有知识依赖人工投喂数据,是被动训练出的智能形态。具身智能为“大脑”装上了感知和行动体系,具备视觉、触觉及运动能力,能够落地真实场景、执行实体操作,但现阶段仍以“端到端”数据驱动为主,缺乏主动学习能力。自主具身智能则彻底摆脱被动训练,能根据任务需求自主决定感知重点、学习内容和交互方式。真正的自主具身智能还拥有好奇心与自我探索能力,这也是通用人工智能的核心特质。

金耀初预测,初级自主具身智能系统有望在3至5年内落地。当前类脑计算、AI智能体等技术日趋成熟,正在构建感知—推理—行动闭环。他强调,生物演化与类脑发育是突破瓶颈的核心密钥。自然界中,生物的智慧源于在复杂环境中谋求生存与繁衍并不断迭代进化,这启发我们:智能的进阶离不开与环境及其他个体的持续交互。未来需借鉴生物自然演化的智慧生长逻辑,通过多智能体的竞争与协作,倒逼AI自主学习和迭代升级。

71a55494-b452-4df8-8f2c-76a9e5e93f45.jpg

谈及国内外差异,金耀初认为“基础有差距、应用有优势”。短板主要在基础理论、底层算法和核心方法;但我国拥有三大核心优势:一是场景与数据,完备的产业体系能提供多样化、高质量的真实场景数据;二是产业落地,制造业、工业场景覆盖面广,为工业具身智能提供绝佳土壤;三是政府推动,精准搭建产学研对接平台,加速技术落地转化,这是欧美民间主导模式不具备的优势。未来应短期聚焦应用落地,长期补齐基础研究短板,实现从“应用跟跑”到“技术领跑”的跨越。

面对“AI替代焦虑”,金耀初认为,AI替代的是重复性、标准化、低创新的工作,而非某个固定行业。简单文书、基础编程、常规法律咨询、低层次科研等将被逐步替代;而需要实操经验、复杂场景适配、情感交互、创新创造的工作,如精细化设备维修、原创科研、高端服务等,很难被AI取代。他建议年轻人:保持终身学习能力,主动了解并使用AI工具;重点培养批判性思维、独立创新能力、逻辑思维和审美能力——这些人类独有的特质,是AI无法复刻的核心竞争力。

479f703a-8676-41b8-a2a5-cd68028af452.jpg

讲座在热烈的交流中结束。金耀初以其前沿视野和务实建议,为大众拥抱具身智能浪潮提供了清晰路线图,也为青年一代在AI时代的成长指明了方向。

来源:宁波图书馆

友情链接

浙公网安备 33020302001391号

0