2025年是Agent（智能体）元年。
人工智能已从实验室走向街头巷尾，悄然重塑着每个人的生活。
这场变革不仅仅是代码的跃迁，更是一场关于人类本质的深度叩问——当机器学会思考，人类该如何自处？
当技术的逻辑在不知不觉间重塑社会运作的节奏，我们是否还记得——算法背后，其实仍然是人类关于理解、选择与信任的故事。
技术发展从不是单向的征服，而是人性与工具的相互塑造。在这场人机共生的未来图景中，真正的危机从不是机器取代人类，而是人类在效率崇拜中自我矮化。
在拥抱技术时，永远为人类的脆弱性、创造性与伦理自觉保留王座。
唯有如此，方能在算法浪潮中守护文明的灯塔。
在一个由算法驱动的世界，我们需要的不仅是理解机器，更是重新理解“人”。
01
格林童话、福尔摩斯、
哈利波特回到未来、绿野仙踪……
算法并非冷冰冰的符号，而是人类解决问题的一种古老直觉
《算法往事：关于计算的那些事》
作者：[美] 马丁·埃尔维格
出版社：机械工业出版社
出版时间：2025
ISBN：9787111780243
本书致力于为读者提供一个关于故事和计算的新视角，希望读者欣赏这些故事中的计算内容，并且这种新颖的观点能激发读者对计算机科学的兴趣。全书分两篇:算法和语言。算法篇用《糖果屋》的故事讲述了计算与算法，用夏洛克·福尔摩斯的故事讲述了表示与数据结构，用印第安纳:琼斯的故事讲述了问题求解与其局限。语言篇用《飞跃彩虹》讲述了语言与语义，用《土拨鼠之日》讲述了控制结构与循环，用《回到未来》讲述了递归，用《哈利·波特》的故事讲述了类型与抽象。
02
既是回忆录，又是科学史还是传记……
追逐“思维”的理想主义史诗
《人工智能往事：精英、文化与思维》
作者：[美] 帕梅拉·麦考黛克
出版社：格致出版社
出版时间：2023
ISBN：9787543233874
在很长一段时间里，人类是地球上唯一会使用符号的生物。现在，计算机越来越智能，人类有了使用符号的伙伴。而要了解人工智能，就必须了解人工智能奠基人和科学家。本书作者帕梅拉·麦考黛克回忆了自己从20世纪60年代初识人工智能到21世纪深切体验人工智能对我们生活产生的影响。
作为一名人工智能历史学家，帕梅拉·麦考黛克与计算机科学领域的先驱人物关系密切，并曾与他们多次合作，本书通过讲述人工智能发展历史上一些关键人物的故事，以及她与这些人物的交往经历，梳理了人工智能从早期到现在的发展概况，并提出她自己对于人工智能的理解与思考。此外，她还从C.P.斯诺的“两种文化”谈起，深入思考了人文学科与科学技术之间的碰撞和结合，对人工智能可能会给人类带来的风险和问题保持清醒的认识。
03
购物网站、点评网站、GPS系统……
是否存在一个“主算法”
能解释所有学习的形式
《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
作者：[美] 佩德罗·多明戈斯
出版社：中信出版社
出版时间：2017
ISBN：9787508668673
当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？
不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。
什么是终极算法？机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。
04
《终结者》《黑客帝国》
《机器人瓦利》、《超验骇客》……
能否在理性的边界之外重新定义“智能”？
《科学的极致：漫谈人工智能》
作者：集智俱乐部
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2015
ISBN：9787115396624
集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体，倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。这些令人崇敬的、充满激情与梦想的集智俱乐部成员将带你了解图灵机模型、冯•诺依曼计算机体系结构、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能、深度学习、人类计算与自然语言处理，与你一起展开一场令人热血沸腾的科学之旅。
05
基于大数据的判决预测、法系分类
基于大语言模型的法律问答、文书生成……
让机器服务于正义而非定义正义
《机器能取代法官吗？：人工智能、数据科学与法律》
作者：刘庄、卢圣华
出版社：北京大学出版社
出版时间：2024
ISBN：9787301355190
本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究，是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果，为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容，避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介绍了大量具体案例，如基于大数据的判决预测、法系分类，基于大语言模型的法律问答、文书生成等。这些案例形象地展示了法律人工智能的丰富应用场景，帮助读者创造性地思考AI时代下法律行业的挑战与机遇。
